Doutorado em Ciência da Computação - 2022

Período Letivo 2 - 2022 (PL-2/2022)

Sociedade Brasileira de Computação

UPFADIGITAL

Lançada nova versão do UFPA Digital, agora para Android e iOS.
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KATU

A COMPUTAÇÃO UFPA parabeniza a equipe da startup KATU, que foi classificada para a fase 2 – Análise de Mérito, da 4ª Edição do StartUP PARÁ.

Resultado Preliminar fase 2: https://startuppara.com.br/public/edital/edital.startup

Lista de Selecionados Devs Pai D'Égua

Trabalho de Conclusão de Curso

A Faculdade de Computação da UFPA convida a comunidade acadêmica para assistir ao:

Trabalho de Conclusão do Curso de Bacharelado de Ciência da Computação

Aluna: Ana Isabela Manito Ramos

"Questões de Gênero e sua Relação com a Evasão de Mulheres dos Cursos de Computação na Região Metropolitana de Belém: Estudo de Caso Utilizando Análise do Discurso e Mineração de Dados"

DATA: 27/05/2022
HORA: 11:00
LOCAL: Labcomp02

#ufpa #icen #ppgcc #computação

PAPER OF THE DAY

SIMULATION OF MACHINE LEARNING -BASED 6G SYSTEMS IN VIRTUAL WORLDS
ITU Journal on Future and Evolving Technologies, Volume 2 (2021), Issue 4 - AI and machine learning solutions in 5G and future networks, Pages 113-123.

Autores:
Ailton Oliveira, Felipe Bastos, Isabela Trindade, Walter Frazao, Arthur Nascimento, Diego Gomes, Francisco Müller, Aldebaro Klautau

Resumo:
Representações digitais do mundo real estão sendo utilizadas em muitas aplicações, tal como a realidade aumentada. Os sistemas 6G não apenas dão suporte para casos de uso que dependem de mundos virtuais, mas também se beneficiam de suas ricas informações contextuais para melhorar o desempenho e reduzir a sobrecarga de informação. Este artigo foca na simulação de sistemas 6G que dependem de uma representação 3D do ambiente, capturadas por câmeras ou outros sensores. Apresentamos novas estratégias para obter canais MIMO e dados multimodais. Discutimos também trade-offs entre velocidade e precisão ao gerar canais através de ray tracing. Finalmente fornecemos resultados de simulação de seleção de feixes para avaliar a metodologia proposta.

Link: https://arxiv.org/pdf/2204.09518

#ufpa #icen #computação #6g #machinelearning #artificialintelligence